入门 · GROK BOT

GROK BOT发布日期 2026-09-11 · 阅读约 5 分钟

Grok Bot 101

Grok Bot 是一台拥有电脑的智能体。用起来就像给同事发消息,只不过这位同事有一台真实、持久运行的桌面电脑。

原作者/来源:x.ai Grok Bot Guides

原文链接:https://x.ai/bot/guides/grok-bot-101

图片 1:开始使用 Grok Bot

Grok Bot 是一台拥有电脑的智能体。

用起来就像给同事发消息,只不过这位同事有一台真实、持久运行的桌面电脑。它能做你能做的事:使用应用、浏览网页、编写和运行代码。

我在 SpaceXSI 做开发者关系(DevRel)。我每天要做的很多事情是写代码、制作内容,或者处理常见的知识工作:传递信息、整理和规划。过去,我会写一次性脚本、用编程智能体开发软件,或者把各种工作流拼凑起来。现在,我把这些工作交给一个机器人。只要 10 到 15 分钟就能搭建一个。之后我可以调整它、重复使用它,也可以合上笔记本电脑后让它继续运行。

我录了一段操作演示,想看我是怎么设置这些机器人的,可以看看。

什么是 Grok Bot?

Grok Bot 是一款个人助理,可以在电脑上执行各种操作。

这台电脑运行在云端。它有桌面、文件系统、终端和应用。如果我点击机器人的窗口,就能像使用远程桌面一样操作那台机器。机器人拥有和我相同的访问权限。

图片 2:Grok Bot 的云端电脑Grok Bot 的云端电脑

因为它有一台真正的电脑,我可以通过录制任务或编写提示词来教它工作流。我让它查看 Costco 和 Amazon,把商品加入购物车,然后比较价格、配送费用和送达时间。

如果流程需要我介入,机器人可以像远程电脑那样把桌面交还给我。我可以填写 CAPTCHA 或完成 2FA 登录。它也可以发送安全表单,让我输入密码或 API 密钥。

它还运行在云端,所以我用手机和桌面电脑都能访问同一台电脑。我的 Marketplace 机器人可以在 Facebook 上搜索 variegated Monstera Albo,因为它已经登录了 Facebook。

机器人的组成

我喜欢从语音备忘录开始。机器人由一组指令组成,所以你可以按自己的想法来定义它。

在后台,设置分为三个字段:

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你可以在聊天中设置这些内容,也可以点击右上角的 Settings 进行设置。

尽可能描述得具体。准确写出你会怎么完成一项工作流,或者在屏幕上录一段演示。然后设想机器人能完成那些 AI 通常做不到的难事。

图片 3:机器人的组成——Grocery机器人的组成——Grocery

我把 Tech Demos 称为我的 DevRel 机器人。

每个工作日,它都会查看我在 X 上收藏的内容,找出新技术,起草一份原型提示词,然后请我批准。

我调整提示词并批准后,机器人就会通过 Cursor 连接启动一个 Cloud Agent。我可以立即在 Cursor 中打开它开始构建的项目。

完成后,机器人会发来截图或视频片段,并创建一个 PR。

图片 4:机器人设置机器人设置

Grok Bot 支持与 Cursor 相同的 MCP 服务器、插件和技能。我接入了 Gmail、Google Calendar、Google Drive 等服务。每项服务可以连接多个账号,所以我既能查看个人邮件和工作邮件,也能查看不止一个 Slack 工作区。

如果你想知道某件事能不能做到,直接问它。

使用 Grok Bot

你可以通过三种方式和机器人交流。

  1. **聊天:**给它发消息。
  2. **例行任务和触发器:**机器人可以设置自己的日程,也可以监听其他应用发来的事件。它可以关注 Slack 讨论串或 GitHub PR。
  3. **其他机器人:**机器人之间可以互相发送消息,也可以触发彼此。

图片 5:例行任务和触发器例行任务和触发器

如果你在一台智能体可以使用的电脑上登录了 Amazon,从技术上说,它就能像人一样想买什么就买什么。

权限、审核员以及允许/屏蔽列表会约束机器人。你可以在 Settings > General > Agent 中用自然语言编写规则。一个独立的审核智能体会检查拟执行的操作,并决定允许、阻止或升级给你处理。允许列表和屏蔽列表会引导审核智能体。你是在信任模型遵守你写下的规则。所有工作仍在隔离环境中进行。

我们大多数人习惯用代码或 JSON 定义智能体规则。在 Grok Bot 中,规则就是一段提示词。

图片 6:允许和拒绝规则允许和拒绝规则

还有一点:如果你用一个机器人登录了某个网站,其他所有机器人也都能访问该网站。

多机器人协作链

我把机器人当作各有所长的专家。因为它们可以互相交流,一个专家机器人可以请另一个帮忙。

你可以把几个机器人拉进同一个群聊。工作日例行任务可以把请求依次交给不同的机器人处理,直到任务完成。

我的 Marketplace 机器人会关注 Facebook Marketplace 和 Craigslist 上的意式浓缩咖啡机。

需要判断时,它可以请我的 Chief of Staff 机器人帮忙。

图片 7:协作链中的 Marketplace 机器人协作链中的 Marketplace 机器人

我喜欢的四种机器人工作流

个人 CRM

我用手机花了 10 到 15 分钟就搭好了它。

提示词是:把我在 X 上已经关注的人整理成一个私人的个人 CRM,只使用公开的个人资料信息。

我大约关注了 800 到 900 人。看板上有他们的头像、简介,以及指向各自公开主页的链接。

旅行时,我可以用它重新联系认识的人,问问他们愿不愿意一起喝杯咖啡。

我就是那个烦人的咖啡邀约爱好者。

凡是我会在 LinkedIn 或 X 上手动做的事,我都会交给机器人。凡是让我觉得不该麻烦实习生去做的事,我也会交给机器人。

图片 8:Notion 中的 X 关注者Notion 中的 X 关注者

Arnold,我的健身机器人

我之前已经有一个力量训练应用,是我用 vibe coding 写出来的。开发花了好几个星期。它确实有用,但很耗时间,而且还是经常出故障。有一天我问自己:“如果把它做成一个机器人会怎样?”

我把它搬进了聊天里。

Arnold 是我的力量与增肌训练规划教练。我通过和 Grok 聊天,把旧应用拆分成 MCP 服务器、技能和插件。

Grok Bot 是在……Grok Bot 里面搭建这套基础设施的。

核心功能没有变,但最终的方案精简了很多:维护更少、漏洞更少,也完全不用操心。

和旧应用相比,现在的反馈循环也更快。要更新逻辑或行为,只需和机器人聊天:使用应用本身也是同一个界面。

如果你能把一个应用拆解成输入、逻辑和数据存储,你大概就能把它改造成机器人。你可能会发现,这比用 vibe coding 写软件更合适。

图片 9:聊天中的 Arnold 个人训练软件聊天中的 Arnold 个人训练软件

用 Grok Bot 编写代码

我的外层循环智能体会从 Slack、Notion、GitHub 和文档中收集上下文,然后把整理好的提示词交给 Cursor 云端智能体,由它负责实际构建软件的内层循环。

如果你让一个智能体读取文件、讨论要构建什么,然后马上把修复工作交出去,它就会带着一大堆混杂的上下文继续工作。

在“外层循环”中使用智能体,是避免那些混杂上下文进入真正执行任务的“内层循环”执行器的一种方法。

我的机器人熟悉 Cursor 代码库、文档和营销代码库。它会用我的 Cursor 技能编写提示词,其中包括 Lauren 的 pstack 插件。

有一点很重要:Grok Bot 并不负责写代码。它只是生成和_我自己会写的一样_的提示词,然后把提示词发给 Cursor 内部专门的编程工具链。

图片 10:外层循环交给 Cursor外层循环交给 Cursor

跨 Slack、Notion、GitHub 搜索

如果你的公司在用 Notion、Slack 和 Wiki,那么一边回复邮件一边找资料会很困难。

我会用 Cursor Product Expert 来回答产品问题,也会问它公司是怎么运作的。

我经常问 Grok Bot:Grok Bot 是怎么工作的。它会读取代码库、查看 Slack 上的讨论、扫描 Notion 里的设计文档,然后告诉我答案。

现在我问 Grok Bot 的问题比问同事的还多!我觉得这样挺好,既能尊重他们的时间,也能减少刷 Slack 带来的疲惫感。

图片 11:跨 Slack、Notion、GitHub 搜索跨 Slack、Notion、GitHub 搜索

接下来

Grok Bot 是一台运行在云端、拥有电脑的智能体。它能编写和运行代码、运行软件、执行工作流,还能像我一样操作电脑。

它和许多其他个人智能体的主要区别是零配置。越来越多的时候,我只要开口问 Grok Bot,就能复现一套工作流。

所以,我能创造什么,限制不在于 Grok Bot 能做什么,而在于我能想到让它做什么。试试看吧。我很期待看到你会构建出什么。