Grok Bot 在移动应用开发中的用法

我用 Grok Bot 运营一家移动游戏工作室，目前有六个 Bot，团队还在扩大。每个 Bot 都有自己的工作、自己的电脑和自己的待办清单。它们一起开发、发布并改进我的移动游戏 Rank'em。过去一周，这款游戏在 iOS 和 Android 上的下载量刚刚突破 1,000 次。

移动开发中那 85% 不为人所见的工作

我在 Sensor Tower 和 Lion Studios（AppLovin）开启职业生涯，研究移动游戏是如何开发出来的。我得到的结论始终一样：游戏本身可能只占工作的 15%。尤其是有了 Claude Code、Codex 或类似工具之后，任何人现在都能一次性做出一款还算能用的仿制游戏，模仿 Candy Crush 或 Wordle 这样的千万美元级游戏。但接下来，他们就得面对剩下的 85%：

岗位	阶段	工作内容
用户获取	数据分析与 UA	工作主要在 Meta Ads Manager 和 AppLovin 后台完成。决定今天该投多少钱来获取明天的玩家、哪些广告活动今天该停，以及现有玩家实际做了什么。
效果广告创意	创意制作	制作你已经刷过的数百种广告版本，并且每周发布新剪辑，因为创意疲劳按天计算。
客户端工程	构建	开发棋盘、进度系统、元游戏系统，以及持续为这些内容输送新内容的流水线。
后端与在线运营	基础设施与部署	负责存档、排行榜、活动和服务器，确保广告活动上线时系统能扛住。也正是它让你换了新手机后还能保留游戏进度。
发布管理	发布	让构建版本通过 Apple 和 Google 的审核。包括隐私标签、权限说明、TestFlight、分阶段发布，以及总在最不合适的时候过期的证书。
QA 与事故响应	QA 与事故处理	找出只会在某一种设备和操作系统组合上出现的崩溃，然后排查发布一小时后出现的故障激增。

Grok Bot 是什么

Grok Bot 本月从 SpaceXSI 推出。侧边栏里的每一项都不是聊天窗口，而是一个长期运行的 Agent。你可以把每个 Agent 想成一位同事的私信窗口，这位同事有：

• 工作说明（它是谁）： 一段像岗位描述一样的系统提示，写明它负责的领域，以及它不会接手的工作。
• 连接（它能访问什么）： 它已登录的账户。比如 Jira、Figma、GSuite、Salesforce、GitHub；以我为例，则是八种广告和数据分析工具。
• 一台云端电脑： 它有自己的机器，配有浏览器和终端；无论你的电脑是否开着，它都在运行。
• 例行任务（它何时行动）： 按计划定时执行的工作。它不是你设置的提醒，也不需要你打开应用来触发。
• 技能（它如何完成任务）： 记录下来的操作手册。它看着你亲自做一遍，就能记住操作路径。
• 交接（它把工作交给谁）： 可以直接把工作交给另一个 Bot，不必经由你转手。这一点让它成为一个团队。

最后这一点最关键。能把工作交给另一个 Bot 的 Bot，才是团队的基础；这也是 Grok Bot 体验与其他知识工作产品真正不同的地方。

认识我的 Bot

我像工作室写岗位描述那样，写了六个岗位，再把每个岗位分配给一个 Bot。每天开始时，我还会给每个 Bot 安排一项由它负责、需要在夜间完成的具体任务，这样早上我就能直接查看结果。

• Mobile Orchestrator 是经理。它负责 App Store 和 Google Play，并在其他五个 Bot 之间分派工作。
• Analytics Agent 负责付费获客，并分析玩家实际做了什么。只有它能宣布一项数据发现。
• Creatives Agent 把数据发现转成广告规格并制作不同版本。它绝不亲自购买广告流量。
• Rank'em Engineer 负责应用和后端。它把数据发现当作规格来执行，而不是当作建议。
• GCS agent 负责 GKE、证书、部署和回滚。所有内容都必须经过它才能送到玩家手中。
• Bug fix Agent 夜间检查 Sentry。它会修复显而易见的问题，并把不明确的问题上报。

构建一个 Bot

数据分析与游戏玩法之间的反馈循环，是运营一款在线游戏最耗时的部分，因此最适合优先交给 Bot 处理。下面大致介绍了 Analytics Bot 的配置：

文本

Grok Bot 另一个非常实用的功能，是可以通过点击录制按钮，在 Grok Bot 的电脑上操作一遍来“教会它”一项技能。

我因为验证问题无法使用 Meta Ads API，所以没有等待 Facebook 支持，而是通过 Meta 网页界面亲自上传了一次创意素材并录下过程。Bot 学会并记住了之后上传创意素材所需的点击路径（它每天至少会上传并测试一个新创意）。

Bot 之间会互相交流

下面是一个例子：现在这项工作已经作为例行任务，更自主地运行起来了；但一开始，只是我临睡前让 Bot 帮忙做一点事。

你可能会注意到，我曾让它做一件事。而就在那天晚上，Bot 意识到我的请求应该变成一项例行任务，于是主动把它加入自己的职责范围，这样我就再也不用重复提出要求了。

Bot 们在夜间互相交接工作

投资回报如何？

投资回报才是关键。我计划等在应用里用同样的方法做收入增长时，再详细谈谈这件事。但目前有两项成果可以直接归功于这些 Bot：单次安装成本降低到原来的 1/15，D7 留存率提升到原来的 4 倍。

Bot 分析数据后发现，玩家想要的更像是双人游戏，而不是派对游戏，于是不断调整广告，直到单次安装成本降到了原来的 1/15。

这两项成果都来自同一个反馈循环：Bot 读取数据，作为团队一起提出并验证假设，然后：

1. 数据显示玩家是以情侣而不是大群体的形式玩游戏后，他们把派对广告换成了双人版广告，单次安装成本从 15 美元降到了 1 美元。
2. 他们上线了一个额外的“提示”功能。数据证实，较高的分数与更好的留存率相关，这项功能改变了整体分数分布，使 D7 留存率提升了约 4 倍。

接下来做什么

到目前为止的进展让我颇感意外。就像组建一支人的团队一样，MVP 准备好后，就该扩大团队了。

随着 Bot 团队继续壮大，有些空缺岗位显而易见，比如设立一个收入 Bot，或者接入更多广告网络；也有些岗位会随着新问题和新职责出现而逐渐明确。

如果你想试试这款游戏，并看看它如何持续改进，可以在 iOS 或 Android 上下载 Rank'em，然后开始一场 Partner Challenge。