Grok Bot 与 Clay

Grok Bot 帮你搭建 GTM 工作流，Clay 则提供运行这些工作流所需的数据。两者结合后，可以处理数据补全、调研、信号识别和外呼序列。

以前，我会在界面里逐步点击来搭建 Clay 工作流。现在有了 Grok Bot 的 Clay 插件，只要说一句话就能启动工作流，不必再一连串地点击。这种工作方式完全不同，也让 Clay 的能力延伸到了更多新场景。

Grok Bot 负责搭建工作流，Clay 提供运行工作流所需的数据和基础设施。两者结合后，既能处理数据补全和调研，也能识别信号、构建外呼序列。Clay 的 Marketplace 里有 200 多家数据提供商，Grok Bot 都可以调用。这让 Grok Bot 和 Clay 在 GTM 中的组合用法有了更多可能。

Grok Bot 不只能帮你搭建 GTM 工作流，还能完成一些 Clay 单独做不到的事。

用例	Grok Bot 示例
在网页上执行任务	让 Grok Bot 在 Clay 工作流中填写网页表单。
搭建原生移动端工作流	使用 Grok Bot 移动应用，在 Clay 中提取数据或启动工作流。
登录应用	给 Grok Bot 一个电子邮箱，它就能登录账户并执行操作。
搭建跨应用系统	在 Clay 中启动工作流，再由 Grok Bot 更新 Notion 数据库。

Clay 的 Speed to Lead 测试 展示了这种协作方式。我们想给客户一个自助工具，用来测试团队响应潜在客户的速度。由此遇到一个问题：演示申请表该由谁来填写？最后，我们用 Grok Bot 解决了这个问题。

测试流程如下：

1. 客户提供电子邮箱地址
2. 邮件被发送到 Clay 进行数据补全
3. Clay 在 Slack 中发布一项任务（我们想实时看到收到的申请）
4. Grok Bot 接手任务，并自动填写演示申请表
5. 由于 Grok Bot 有了电子邮箱，我们可以测量申请提交与客户回信给 Grok Bot 之间的时间差
6. 数据被发送回 Clay，提交测试申请的人会收到一封包含测试结果的邮件

客户对这个潜在客户表单赞不绝口。想想看，客户竟然会主动联系我们，称赞一个获客工具。这款工具效果很好，而且由 Grok Bot 自动运行。

这只是 Grok Bot 和 Clay 搭配使用效果更好的一个例子。

Grok Bot 与 Clay 的 GTM 用例

所有公司在搭建 GTM 工作流之前，都需要扎实的数据基础。糟糕的数据会影响后续的方方面面，从区域规划到销售代表的工作效率都不例外。Clay 通过提供 200 多家数据提供商的访问权限，并在这些提供商之间依次查找数据，帮助企业提高数据覆盖率和质量。数据基础应当是首个用例。之后，以下是最常见、影响最大的用例，它们都基于这套数据，借助 Grok Bot 和 Clay 进一步实现。

1. 外呼拓客
2. 入站流程自动化
3. PLG 助力
4. ABM
5. CRM 数据补全
6. TAM 数据收集
7. 区域规划
8. 反向 ETL
9. 客户调研
10. 销售代表效率系统

如何在 Grok Bot 中设置 Clay

开始使用非常简单。

1. 前往“Connect apps”。 在 Grok Bot 左下角找到该选项。
2. 搜索 Clay。 一键安装即可。
3. 确认使用正确的工作区。 你需要先完成身份验证，然后选择一个工作区。
4. 可选：连接配套应用。 如果想实现端到端流程（草稿、频道更新、会议后跟进行动、文档），可以连接 Gmail、Slack、Granola 和 Notion。
5. 开始搭建。 描述你的需求，让 Grok Bot 在 Clay 中为你搭建工作流。

Clay 的 Grok Bot 插件能做什么

从一项你已经在手动处理的工作流开始。告诉 Grok Bot 需要哪些输入、要经过哪些步骤，以及你希望得到什么结果，它就会在 Clay 中把整套流程搭建好。

在 Grok Bot 中可以实现的功能：

• 搜索公司。 按行业、规模、地点、融资情况、技术栈等条件筛选潜在客户
• 搜索联系人。 按公司和职位查找联系人，也可以按姓名查找某个人
• 数据补全。 补全联系人信息（电子邮箱、工作经历摘要、思想领导力内容）和公司信息（融资情况、技术栈、员工人数增长、新闻、竞争对手，以及自定义调研问题）
• 受众群体/账户。 查询 Clay Audiences 和关联 CRM 的账户；用自然语言询问交易、利益相关方和账户背景
• 运行 Clay Functions。 对搜索结果调用自定义表格/子程序，也可以直接输入 LinkedIn URL、域名等信息来调用
• 额度与工作区。 查看可用额度，并确认当前所在的 Clay 工作区

结果通常会以任务的形式呈现，你可以继续补全数据：先搜索，再叠加邮箱补全、调研问题，或调用 Function。你不必一次性完成所有操作。